智能制造技術賦能下的新型工廠方興未艾。今年以來，中國制造企業改造升級需求不斷釋放，制造業智能化轉型保持良好發展態勢。

“截至目前，各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。”工信部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示，其中，2500余個達到了智能制造能力成熟度2級以上水平，基本完成了數字化轉型;209個探索了智能化升級，成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠。

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工信部數據顯示，經過轉型，這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%，生產效率平均提升34.8%，產品不良品率平均下降27.4%，碳排放平均減少21.2%。

什么是智能工廠?

智能工廠是數字化供應網絡的組成部分，是一個柔性系統，能夠自行優化整個網絡的表現，自行適應并實時或近實時學習新的環境條件，并自動運行整個生產流程。能夠實時學習新的環境條件，并和數字化供應網絡互聯根據企業需求的更新及生產能力的發展，自行適應、優化、運行整個流程。

智能工廠包含三項流程，可再細分為五個層面，層與層之間相互聯系，形成閉環。計劃流程包括協同層和企業層，其中協同層指在商業生態環境中，企業與其他參與者進行互動，將各自的實時數據上傳至共享平臺，形成數據庫，企業層指企業內部的生產管理軟件從共享平臺獲取數據并進行分析，展開預測性分析，制定工作計劃并排產，向下傳達至執行部門;執行層主要負責接發生產任務并執行;控制層主要對對生產設備進行實時監控與中期檢測，保證產品質量，協助必要維修工作。

智能工廠產業鏈由上游的硬件及軟件廠商、中游的智能設備制造及方案設計供應商、下游的制造企業三部分共同組成，下游需求帶動智能工廠擴大布局。

智能工廠行業政策環境

近年來，我國高度重視智能制造產業發展，出臺相關相關政策扶持產業鏈基礎設施建設，《中國制造2025》《國家智能制造標準體系建設指南》《“十四五”智能制造發展規劃》等紛紛出臺。其中，《“十四五”智能制造發展規劃》提出了多項到2025年的具體目標，包括70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠等。

據中研產業研究院《2023-2028年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告》分析：

另外，“十四五”規劃中，提出推動制造業高端化智能化綠色化，同時強調推進產業數字化轉型。此后，《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》、《工業互聯網綜合標準化體系建設指南(2021版)》等產業政策陸續出臺，為工業自動化和智能工廠發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。

智能工廠行業市場深度分析

在德美等傳統制造業強國已在智能工廠概念上做出許多探索和實踐基礎上，中國等全球工業制造大國等大力推動，全球智能工廠產業市場規模穩步擴張，從2011年的1378.3億美元增長至2020年的2707.4億美元，復合增長率達7.8%。

目前智能工廠整體滲透率較為不均，汽車和3C電子產品的下游產業市場化程度較高，整體滲透率水平較高，2020年分別為26%和20%左右，金屬冶煉、生物化工上游技術更新較慢，加之材料和品種復雜，整體工廠設計制造和硬件組件品類眾多且對效率要求較低，整體滲透率較低。

在業內人士看來，新型制造模式已經從概念框架走向落地實施。工信部公布的數據顯示，截至今年5月底，重點工業企業關鍵工序數控化力達到59.4%，累計培育出1700多家引領行業發展的數字化車間和智能工廠，全國具有一定區域和行業影響力的工業互聯網平臺超過240個，重點平臺連接設備超過8900萬臺(套)，新應用、新場景、新業態持續涌現。

技術進步推動智能工廠快速發展。隨著“互聯網+”信息技術與企業生產過程的融合，企業逐步打通了生產、營銷和服務等各環節的壁壘，實施精準生產、精準營銷，推動了我國制造業的轉型升級，刺激了智能工廠產業發展。

展望未來，隨著人口紅利的逐步消失，工廠企業需要找到一種全新的生產模式，以緩解昂貴的勞動力成本和應對快速更新的產品需求。智能工廠能夠以較低的成本實現更高的產能，增強短期制造利潤，并提高企業的長期競爭力，收到制造業青睞。再加上政府對智能工廠建設的大力扶持，使各行各業的大中小企業都走上了建設智能工廠的改革路。

報告對我國智能工廠的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、區域市場發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對智能工廠業務的發展進行詳盡深入的分析，并根據智能工廠行業的政策經濟發展環境對智能工廠行業潛在的風險和防范建議進行分析。

想要了解更多智能工廠行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年智能工廠行業市場深度分析及發展策略研究報告》。

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