《科創板日報》8月25日訊（記者 黃心怡）近年來，由深度學習帶來的人工智能商業化應用落地，極大地推動了AI基礎數據服務的需求。根據咨詢機構IDC的數據，預計2025年，AI基礎數據服務總市場規模將突破120億元。

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日前，位于海口市秀英區的百度智能云（海口）人工智能基礎數據產業基地正式啟動運營。數百名大學生入駐基地，成為新興的人工智能AI訓練師。

《科創板日報》記者實地走訪了基地，并親自上手體驗了一把數據標注。在當前的AI大模型時代，數據標注的質量會影響大模型的“智商”。這些非結構化或半結構化的數據，必須經過清洗與標注處理，才能變成機器可理解、可學習的數據。

海口市秀英區委常委、常務副區長石晟屹在采訪中表示，該基地在未來三到五年，新增就業有望突破5000人規模。“這些年海口市一直在探索，作為海南自貿港的省會城市核心區，需要千億級園區、百億級產業、十億級的項目。而數字經濟是我們找到的鑰匙，人工智能基礎數據產業基地的落地只是開始，后續將在海口建更大規模數字產業園區。”

▍AI數據標注師對能力要求高！本科學歷100%

走進位于海口數據標注基地，記者看到一群大模型標注師正在借助數據標注平臺對大模型生成的內容數據進行打分、排序。

百度智能云數據標注基地業務產品負責人胡馳介紹，由于大模型對同一個問題每次都生成不一樣的答案，導致回答的穩定性會存疑。“有時答得很好，有時則答非所問。數據標注師的作用就像是大模型的專業輔導老師，讓模型的回答更有質量。通過不斷地人工標注，讓大模型的表現與人類的價值觀、思維方式不斷地對齊，最終能像人一樣，解決很多實際的問題。”

記者在現場體驗了一把數據標注師的工作。對于每個問題，大模型生成5個不同的回答，然后數據標注師根據一套完整的評分規則，來給回答進行打分。滿分為5分，如果分值低于3分，就需要在回答中劃詞指出，哪些句子存在答非所問、事實性錯誤等情況。

從記者的實操來看，大模型的數據標注具有一定的門檻。不僅需要判斷回答有沒有跑題、有沒有事實性錯誤，還需要判斷是否存在邏輯性問題、語義重復問題等等。涉及代碼、法律、醫療等專業領域的對話，數據標注師則必須具備行業知識。

胡馳表示，相比傳統模型，大模型數據標注需要一套全新的標注組織形式，對標注人員提出了更高的要求。這是由于傳統的模型標注在規則上偏客觀，而大模型的回答偏主觀，要求標注師具備一定理解力、邏輯思維、總結能力。

《科創板日報》記者在現場獲悉，海口標注基地的數百名數據標注師，學歷本科率達到100%，招聘專業包括新聞系、中文系等。傳統模型標注人員學歷則普遍在中專及以上。在入職的前兩個月，數據標注師需要進行集體培訓和考核，通過考核后才能正式上崗，薪酬結算方式是計件制、多勞多得。

在完成數據標注后，百度會對大模型重新訓練，并對更新后的大模型能力進行評估，對不足的地方再進行人工標注，通過這樣的閉環把整體模型質量不斷提升和迭代。

2020年2月，人社部《關于擬發布新職業信息公示的通告》中 “人工智能訓練師”正式成為新職業并納入國家職業分類目錄。2022年全國約需要200萬AI訓練師。

記者了解到，海口標注基地在未來三到五年，新增就業有望突破5000人規模。目前百度已經在全國與各地政府合作，共建了十多個數據標注基地，累計為當地提供超過1.1萬個穩定就業崗位，間接帶動5萬人就業。

▍劍指百億產值！海口將建設更大規模數字產業園區

這次啟動運營的海口數據標注基地，坐落于秀英區濱海大道。海口市秀英區委常委、常務副區長石晟屹在接受《科創板日報》記者采訪時表示，去年海口的四個區里面，秀英區是數字經濟唯一實現正增長的。

“如果要在海南自貿港核心區建設中走在前列的話，秀英區必須探索一些新的思路。從去年的數據來看，全球數字經濟在經濟總量的占比接近40%，中國數字經濟在GDP的占比超過了55%。未來已來，特別是AI產業的發展堪稱日新月異。這是我們找到的鑰匙，秀英要大力發展數字經濟。”

石晟屹透露，目前秀英區將從兩方面入手。一是產業數字化。“秀英區從省級重點園區、市級園區到區里自有的園區有將近十來個，已經孵化了一大批生物醫藥類和工程機械制造類的企業，未來會為秀英區傳統產業的升級改造提供支持。”

其次是數字產業化。石晟屹表示，數據標注基地的落地只是開始，后續將圍繞1平臺——海口數字科技創新平臺，3基地——百度智能云（海口）人工智能數據標注基地、百度智算基地、百度元宇宙產業基地，5中心——飛槳產業賦能中心、城市數字化運營中心、數字化展示體驗中心、交付服務中心、數字化培訓賦能中心，來開展建設。

在此基礎上，海口還將推動AI數字港在西海岸的核心區域的落地。“我們希望引進更多的類似于百度這樣的數字企業，形成更大規模的數字產業園區。我們的計劃是100畝地、100億產值，近10億稅收，在三到五年大概達到這樣的程度。五年后能實現500億的產值。” 石晟屹說。

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