當AI能像人類一樣感知世界和解決問題，人類和AI的界限還存在嗎？

潘多拉魔盒已經打開，AI正朝著更高級的智能形態進化。據Wired周一報道，谷歌DeepMind的聯合創始人兼CEO Demis Hassabis者接受采訪時表示，谷歌正在使用AlphaGo的技術制造名為“Gemini”的人工智能系統，該系統將比ChatGPT的模型更強大。

Gemini與GPT-4性質相似，是一個處理文本的大語言模型，目前Gemini仍在開發中，這個過程將需要數月時間。Hassabis指出：

(資料圖)

團隊將把GPT-4的技術與AlphaGo中使用的技術結合起來，旨在賦予該模型新的能力，如規劃或解決問題的能力以及文本分析能力。

在高層次上，你可以認為Gemini是將AlphaGo系統的一些優勢與大模型的驚人語言能力相結合。

AI更高級形態=AlphaGo+大模型

人們普遍認為，像人類和動物那樣從物理世界的中學習經驗，對于人工智能的發展非常重要。一些人工智能專家認為，語言模型通過文本間接地學習是其發展主要的限制。

而AlphaGo的優勢可以解決這一點，2016年，DeepMind設計的AI系統AlphaGo以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石，是史上首個戰勝圍棋世界冠軍的機器人。

AlphaGo基于DeepMind開創的強化學習技術，該技術通過讓AlphaGo反復嘗試并接受表現的反饋，學會處理需要選擇采取何種行動的棘手問題。同時，AlphaGo使用了蒙特卡洛樹搜索技術方法來探索和記憶棋盤上的可能行為。

語言模型的下一步飛躍可能是在計算機上執行更多任務，此前文章提到，Gemini的最大優勢在于其多模態能力，不僅能夠理解和生成文本、代碼，還能夠看懂和生成圖像。相比之下，ChatGPT只是一個純文本模型，只能理解和生成文本。

此外，制作和ChatGPT類似能力的語言模型的一個重要的步驟是使用人類反饋強化學習來完善其性能，DeepMind在強化學習方面的深厚經驗可賦予Gemini新的能力。

值得一提的是，為了加強AI研究，谷歌在4月將以前獨立的人工智能研究實驗室Google Brain和DeepMind合并為一個名為Google DeepMind的新部門。Hassabis表示，新的團隊匯集對最近的人工智能進展具有關鍵作用的力量。

2014年，DeepMind展示了使用強化學習掌握簡單游戲的成果后被谷歌收購，在接下來的幾年里，DeepMind展示了該技術是如何做那些曾經看起來只有人類才有的事情的，AlphaGo在2016年擊敗圍棋冠軍李世石，當時許多人工智能專家都驚呆了，他們曾認為機器要想熟練掌握如此復雜的游戲還需要幾十年。

未來將更具風險？

近期，AI模型的發展之快，令許多專家開始擔心，該技術是否會被惡意使用或變得難以控制。一些業內人士甚至呼吁暫停開發更強大的算法，以避免造成安全威脅。

Gemini的能力令外界感到驚訝，同時也感到害怕，AI“高風險功能”或將被谷歌開啟。

AI Explained發現，“計劃”這一能力被谷歌當做Gemini的賣點，但被OpenAI視為一種安全風險。

對此，Hassabis認為：

AI具有非凡的潛在好處，例如在健康或氣候等領域的科學發現，需要繼續發展這項技術。

此外，強制暫停是不切實際的，因為這幾乎是不可能執行的。如果做得正確，AI將是對人類最有利的技術，我們必須大膽地、勇敢地去追求這些。

然而，這并不意味著Hassabis主張人工智能的發展要一哄而上。在ChatGPT出現之前，DeepMind就一直在探索人工智能的潛在風險，該公司的聯合創始人之一Shane Legg多年來一直在公司內部領導一個“人工智能安全”小組。Hassabis上個月與其他高知名度的行業專家一起簽署了一份聲明，警告說未來AI帶來的風險可能與流行病和核戰爭相當。

Hassabis指出，目前最大的挑戰之一是確定能力更強的人工智能風險是什么，其認為該領域需要進行更多的研究，加緊進行評估測試等工作，來確定新的人工智能模型的能力和可控性如何。

編輯/ruby

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