在智慧大交通領域經過長期鉆研和創新后，佳都科技（600728）躍上行業前線，首發知行城市交通行業大模型，成功地結合大數據和專業知識，塑造出了具有獨特交通場景特性的AI大模型。

靈動乘客服務 由心出發

據介紹，佳都知行城市交通大模型目前已具備四大領域落地應用能力，即乘客服務、運維管理、應急管理以及交通樞紐應急調度。這四大場景，就像是未來城市智慧出行的四個基石，持續迭代升級的AI大模型，和應用探索形成高效的反饋和閉環，確保每一個出行環節的高效運行和服務體驗優化。

(相關資料圖)

其中，乘客服務場景是其應用的關鍵一環。行業大模型賦能AI數字人，打造“有靈魂、會思考”的地鐵數字虛擬員工，與乘客以人類自然語言的方式進行交流，解答乘客問詢，打造無人值守客服模式。基于AI大模型打造的數字人就像一位24小時無休的虛擬員工，具有三大特性：首先是語義可理解，數字人深深洞察了乘客的需求，不僅理解人類的自然語言，更能準確回應問題；其次是邏輯可思考，數字人可以連接上下文，為乘客提供精準的交通信息，并且支持多輪追問；最后是語言有分寸，其知識的專業性和范圍限定，確保了其回答的準確性，避免了出現不必要的誤導。

以常見的失物招領場景為例，佳都科技打造的虛擬數字人，可高效回應并自動化滿足乘客需求，整個失物招領過程幾乎無需人工參與介入。而這僅僅是虛擬數字人應用的冰山一角，AI虛擬數字人還可應用在多個服務場景。例如，智能化無人值守客服中心，替代了傳統人工客服票亭，打造無人值守模式，擁有豐富的自助服務，更是可以高效進行票務處理等多個問題。

全能的運維專家與經驗傳承者

智能運維是行業大模型在軌道交通領域的第二大成熟應用場景。智能運維模式下，城市軌道交通的運維效率、作業強度、裝備維護智能化程度、生產組織模式、設備可靠度等關鍵指標都得到了前所未有的升級。

為提高運維自動化水平，提升地鐵運維效率，佳都科技把大模型預訓練技術接入地鐵場景，為智能運維進行賦能。利用長期專注這一領域積累的大量經驗和數據，佳都知行交通大模型在智能運維場景下具備智能問答、智能建議生成、流程自動化、故障報告生成等能力。這些功能將原本繁瑣的七步處理流程精簡為五步，極大提升了運維效率。

例如，當站臺門出現故障時，員工可向知行助手通過語音交互的方式提出問題尋求幫助，知行助手則會提供專業建議：“立即檢查所有滑動門，如果門關未到位，門頭燈閃爍或常亮，將該門的LCB達到手動位，看是否有鎖緊信號。”如果故障定位進一步復雜化，佳都知行將繼續給出專業的指導，借助大模型專業知識庫的實時建議，故障的修復時間被降至最低，對地鐵正常運營的影響也隨之減少。

最后，為了確保將寶貴的運維管理與技術經驗進行沉淀，并在出現問題時及時共享，大模型還會自動創建故障報告，其中詳細記錄著故障的生成時間、維修人員、處理時間以及故障定位等信息，通過深入挖掘運維數據價值，反哺今后的業務。

知行大模型提供了一個更智能、更高效、更具有預見性的運維環境：一個可以自動提報故障，智能生成工單的環境；一個可以提供專家級別的故障處理建議，大大提高運維人員的效率的環境；一個可以自動生成詳盡的故障處理報告，方便未來故障處理的環境。

業內人士指出，未來，人工的參與將被大大減少，而機器的智能將被充分發揮。繁瑣的手動步驟將被智能化處理，響應速度將得到極大的提升。經驗的積累和傳遞將更加方便，不再擔憂人員流動帶來的經驗丟失問題。大模型的引入，將引領城市軌道交通運維管理和乘客服務走向全新的階段。

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