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新研究顯示，智能手表可以在標志性癥狀出現并做出臨床診斷之前七年識別出帕金森病。

在這項新研究中，科學家分析了智能手表在 7 天內收集的數據，測量參與者的運動速度。他們發現，利用人工智能(AI)，他們可以準確預測那些后來會患上帕金森病的人。

研究人員表示，這可以用作帕金森病的新篩查工具，從而能夠比現有方法更早地檢測出這種疾病。

該研究由英國癡呆癥研究所和卡迪夫大學神經科學和心理健康創新研究所(NMHII)的科學家領導。它今天(7 月 3 日)發表在《自然醫學》雜志上。

帕金森氏癥影響大腦中稱為多巴胺能神經元的細胞，該神經元位于大腦中稱為黑質的區域。它會導致運動癥狀，如震顫、僵硬(僵硬)和運動緩慢。當帕金森病的這些標志性癥狀開始出現并做出臨床診斷時，黑質中一半以上的細胞已經死亡。

因此，需要一種廉價、可靠且易于獲取的方法來檢測早期變化，以便在疾病對大腦造成廣泛損害之前進行干預。

研究人員分析了 2013 年至 2016 年 7 天內佩戴醫療級智能手表的 103,712 名英國生物銀行參與者收集的數據。這些設備在一周內連續測量平均加速度，即運動速度。

他們將一部分已被診斷患有帕金森病的參與者的數據與另一組在收集智能手表數據后七年內接受診斷的參與者的數據進行了比較。這些群體還與年齡和性別匹配的健康人進行了比較。

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