01

【資料圖】

何為交易？

交易的本質是人與人之間的博弈，是交易者資金、信息、心理、技術、團隊等優勢的較量。

有需求、有供給才有市場，而供給能滿足需求，才能產生交易。通過交易，供需方發生權益交換，供方實現“商品的價值”變現，需方獲得“商品的使用價值”。

02

數據能否被交易？

社會上存在兩類觀點：“數據交易是個偽命題”VS“數據交易至上”。

因為大家對于數據這種新的生產要素的特性和價值運動規律尚未完全把握，所以應該理性看待數據交易：既不要貶低，也不要夸大。

03

黑市與白市的斗爭。

數據交易就像是一座堅硬的“冰山”一樣，要想使之化冰成水，潤澤萬物，就需要改變生態環境才行，這將是一個長期性、復雜性的系統工程。

為了直觀理解，我們不妨把水面之上的部分稱為“白市”，水面以下的部分稱為“黑市”。

只有將黑市和白市聯系起來看，才能更好地把握當下我國數據交易市場發展的全貌，發現關鍵問題和問題的關鍵。

據公開數據顯示，2020年黑市數據交易規模達1500億，從業規模達200萬人，已經形成涵蓋生產、分配、流通、消費的完整數據產業鏈，按條數定價，簡單粗暴，利用暗網交付，隱蔽性很強，犯罪成本低，非法收益高，安全風險極大。

反觀“白市”發展現狀則差強人意，領導不可謂不重視，業內不可謂不努力，變著花樣拼交易額，效果不好且意義不大，總干不過“黑市”，讓人有一種“秀才遇到兵，有理說不清”的鈍力感，真讓人捉急。

04

問題到底出在哪里？

當前，數據交易發展不平衡不協調不充分，存在交易場所主責主業不清、交易規則不一、地域割據、無序同質化競爭、監管機制缺位等問題，亟需國家層面出手規制解決。

我們看到，近三年，中央頂層設計與地方實踐探索得到了有效結合，地區數據要素市場建設在提速，但企業群眾、傳統業務部門、行業產業界參與度不高，數據交易尚未深入人心，亟需凝聚共識、開發動員。

路漫漫其修遠兮，白市與黑市的斗爭將是一場持久戰，僅靠幾十個數據交易機構、幾百個數據服務商、幾十億的交易額是遠遠無法與“黑市”抗爭的，需要政府、市場、社會的“共同參與、全員抗戰、整體突圍”。

當下，推進數據要素市場化配置改革，就是要調動各類組織和個人的積極主動性和廣泛參與度，進一步釋放新一波的數據要素“改革紅利”，增加各類組織和個人對數據財富的“獲得感”。

05

白市如何突圍？

數據作為黨的重要執政資源、國家的戰略資產和新型生產要素，事關國家安全和未來數字競爭力，不能任由黑市肆意踐踏。要創造性運用“統一戰線、武裝斗爭、黨的建設”三大法寶。

1.構筑“數據交易統一戰線”。堅持價值共創、責任共擔、利益均衡、互惠利他理念，健全數據基礎制度，保障機會公平，“能抓老鼠就是好貓”，“百花齊放百舸爭流”；整體性賦權增值，提升各類組織和個人數據財富獲得感，使之“手中有糧、心里不慌”，激發大家的能動性。

2.多管齊下嚴厲打擊“黑市”。鏟除黑市數據交易產業鏈，打擊暗網數據交易犯罪，大幅提升犯罪成本，徹底改變數據供需扭曲錯配、黑市交易猖獗的不利局面，為“白市”發展創造空間。

3.加強黨對數據工作的全面領導。發揮新型舉國體制優勢，以國家數據局組建為契機，構建橫向到邊、縱向到底的國家數據治理體系，提高政府數字化治理能力、企業數字化發展能力、社會數字素養。

4.明職責、統規則、劃底線，增加確定性。盡早明確國家級數據交易平臺及其公益屬性和準公共服務職能，減少同質化內耗。賦予區域數據交易機構“數據交易市場守門人”地位，壓實其行業協管責任，發展行業性數據交易平臺。統一數據交易規則，統一數據度量衡，打破地域割據，形成交易合力。劃底線，包容審慎監管，為先行者撐腰。

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要處理好“十大關系”。

1.構建供給和需求正反饋機制，促進公共數據與非公共數據融合，允許適度壟斷促進數據流通，規范場外流通與培育場內交易并重，探索多元化確權分配，可信技術支撐治理落地，推進數據合規促進創新，包容監管促進發展，完善爭議處理強化權益保障，有效利用國內國際兩個市場兩種數據資源。

2.更加注重數據治理體系和治理能力建設，更加注重制度供給、數據供給、理論供給、能力供給，更加注重公共數據授權運營生態建設，更加注重構建多層級、多元化流通生態，更加注重國外數據要素的引進，更加注重數據與實體經濟活動融合賦能，更加注重數據權益和數據合規。

（傅建平為清華大學公共管理與科學決策實驗室研究員，廣東數字政府研究院副院長）

（文章來源：第一財經）

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