11月5日，鷹瞳科技(02251.HK)正式在香港聯交所主板掛牌上市，招股期認購率達到6.18倍，發行價為75.1港元/股，此次上市凈籌15.664億港元，總市值超過70億港元，成為港股首家醫療AI企業。

天眼查資料顯示，鷹瞳科技成立于2015年，公司以視網膜影像、多模態數據分析以及人工智能深度學習算法，能夠在醫療機構和大健康供應商中實現對慢性病的無創、準確、快速、高效且可擴展的慢性病檢測及輔助診斷。公司擁有具備人工智能視網膜影像識別的深度學習算法的先進平臺，業務能力覆蓋了從研發、注冊到商業化的整個產品生命周期。

復星、平安等頭部企業入股

在赴港上市前，鷹瞳科技吸引了眾多雄厚實力的資本成為前期投資者。天眼查信息顯示，鷹瞳科技IPO前已經經歷了共計9輪融資，累積融資金額超過12億元，投資者中不乏復星集團、搜狗、平安創投、中航信托等國內頭部企業或投資機構。

在今日上市之際，鷹瞳科技收到來自多位重要股東及合作伙伴的致辭。

其中，復星集團董事長郭廣昌表示，鷹瞳科技和復星的理念十分契合，都是在圍繞客戶的健康需求，希望用創新的技術方式，為客戶提供極致的解決方案，提高大眾的健康水平。鷹瞳科技的技術具有很廣泛的應用場景，未來復星會繼續利用自己的資源，希望可以在保險和健康板塊和鷹瞳科技的產品相互賦能。

平安集團首席創新執行官、平安全球領航基金的董事長兼CEO Jonathan Larsen在致辭中表示，鷹瞳科技的業務與平安集團戰略具有顯著的協同效應，雙方都取得了豐碩的成果。截至目前，鷹瞳科技的健康風險評估產品已經在平安壽險的45家分公司上線，服務了66萬名平安壽險的客戶，上百家平安壽險的三級機構采用了鷹瞳的設備進行業務推廣。

新華保險首席執行官、總裁李全認為，人工智能在醫療健康領域的應用已然成熟，鷹瞳科技的人工智能技術和完善的產品服務體系，幫助新華保險建立了一條健康管理服務的主線，也為新華的保險產品和保險業務進行了有效賦能。鷹瞳科技作為新華保險的戰略合作伙伴，在過去的一年中為16萬的新華保險客戶提供了健康風險評估服務，發現194例重大陽性和957例極高健康風險，幫助他們得到及時的診療和救治。

合作覆蓋多家醫療機構

2020年8月，鷹瞳科技的糖尿病視網膜病變(以下簡稱糖網)圖像輔助診斷軟件獲批上市，為同類產品中首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證書，以及全球第二款獲批的人工智能視網膜影像識別分析醫療器械軟件。在多中心臨床試驗中，該產品顯示出行業領先的91.75%的敏感性及93.1%的特異性。

“糖網是糖尿病重要的并發癥以及國人視力減退的最主要原因之一，因此如何能夠預防糖網的發生已經成為一個重要的社會及臨床問題。早期發現是重要的、關鍵的預防糖網的手段，而各種AI技術的使用已經使這種可能成為現實。”中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光介紹，國家標準化代謝性疾病管理中心(MMC)與鷹瞳科技展開了密切合作，目前已在400多家MMC(醫院)應用，已鋪開了一個非常完善的糖網防治網絡。

據介紹，目前鷹瞳科技的健康風險評估解決方案可使用視網膜影像分析預測多種風險因素，實現心血管系統、腦血管系統、神經系統、代謝系統等55種健康風險指標的檢測。產品平均AUC為0.968，展現出行業領先的準確度。

鷹瞳科技開發了覆蓋軟件、硬件設備以及算法的關鍵技術的全面知識產權組合，在中國擁有152項專利及專利申請，以及6項已發布專利合作條約(PCT)申請。公司還在《柳葉刀》系列、《英國眼科學雜志》及《英國皮膚病學雜志》等權威同行評審科學期刊上發表了超過20篇論文。

美國電氣電子工程師協會(IEEE)和國際計算機協會(ACM)院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江認為，視網膜影像分析是醫學影像分析中最有挑戰的類型之一，因為它的病變并發、病灶多樣、特征混淆、數據噪聲等問題都比較復雜。鷹瞳科技依靠醫學、相信數據、精研算法、結合實踐，在多病種分類準確性、未來健康風險預測能力、軟硬結合深度優化等方面都做到了業界領先的水平。

與此同時，鷹瞳科技已與國內知名的學科帶頭人及主要醫院建立穩固的合作關系，如中山大學中山眼科中心、首都醫科大學附屬北京同仁醫院、解放軍總醫院第一醫學中心、上海交通大學附屬第一人民醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院、清華大學附屬北京清華長庚醫院等。

國家心血管疾病臨床醫學研究中心主任、首都醫科大學附屬北京安貞醫院心臟內科中心主任馬長生介紹，安貞醫院與鷹瞳科技正在積極開展合作，用視網膜AI揭示房顫、心衰風險，也得到了國家自然科學基金的支持。“心血管健康與全身健康息息相關，從臨床到學術上都大有價值。”

營收逐年增長

招股書顯示，得益于多維度的商業化策略，鷹瞳科技的營收逐年增長。公司在2019年、2020年以及2021年上半年的營收分別為3041.5萬元、4767.2萬元、4947.7萬元，其中2021年上半年營收已超過去年全年營收。

據披露，鷹瞳科技的商業化產品不僅覆蓋醫院的臨床科室，同時可以向其他醫療及大健康場景進行銷售，包括體檢中心、社區診所、保險公司、視光中心及藥房等。考慮到這些場景的客戶，鷹瞳科技在全面數據庫的支持下，已開發及優化算法，以解決其需求及匹配其業務特點。同時，為不同客戶群體提供服務的能力也豐富了鷹瞳科技的真實世界用戶數據庫，并形成反饋循環，進一步優化現有算法及開發新算法。

隨著人口日益老齡化，以及慢性病發病率快速上升，我國慢性病防控形勢嚴峻，以糖尿病、高血壓等為主的慢性疾病已成為我國居民的主要健康問題。伴隨《“健康中國2030”規劃綱要》的實施，慢病綜合防控已經提升至國家層面。《綱要》中明確提出，要將降低重大慢性病過早死亡率作為重要指標之一，要求實施慢性病綜合防控戰略，到2030年實現全人群、全生命周期的慢性病健康管理。人工智能可以有效解決醫療資源不足且分配不均的問題，已成為慢病防控的重要抓手。

弗若斯特沙利文數據顯示，中國人工智能醫學影像行業預計將由2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元，2020年至2030年的年復合增長率為76.7%。具體到人工智能視網膜醫學影像的市場規模，則將由2020年的7600萬元增至2030年的340.1億元，2020年至2030年的年復合增長率超80%。

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