擁有汽車，似乎已經成為了家庭富足的一種基本要求。日前，中國公安部新聞發言人表示，截至今年11月底，全國機動車保有量已達3.93億輛。

目前，全國持有機動車駕駛證的人數已經逼近5億，這意味著即使還沒有汽車，大家也都會先考個駕照，以備不時之需。不過，隨著自動駕駛技術逐漸成為未來的方向，不少人都開始對無人駕駛取代駕照產生了期望，二級市場也不例外。

12月3日，無人駕駛概念股開盤拉升，漲勢明顯。截至收盤，合眾思壯、四維圖新、銳明技術、啟明信息、威帝股份等多股漲停，瀚川智能、高德紅外、得潤電子等大幅跟漲。

消息面上，華為在今日申請公布“檢測自動駕駛系統的方法和裝置”專利。

專利摘要顯示，本專利通過獲取目標車輛在目標駕駛場景中行駛時的軌跡信息，與預設軌跡信息進行比較，判斷該自動駕駛系統是否失效，此外還可以檢測失效原因，以及使用檢測過的自動駕駛系統控制車輛行駛。本申請提出的技術方案有助于提高車輛的安全性。

此外，志要造車的小米也公布了“自動駕駛控制方法、設備及存儲介質”專利，表示車輛可根據當前所在道路的等級，自動調整駕駛能力等級進行自動駕駛。

四維圖新與華為持續合作

值得注意的是，在今日漲停的個股中，四維圖新因股價大起大落備受市場關注。12月2日，四維圖新盤中一度跌停，今日卻強勢封板漲停，封單超20萬手。

資料顯示，作為高精密地圖廠商，四維圖新當前的市占率超過20%，僅次于百度地圖排在第二位，在車載導航領域的高滲透率也決定了其在行業舉足輕重的地位。可見，二級市場的資金對于優質標的還是保持著競逐態度。

智能汽車時代，高精地圖作為無人駕駛的必備技術，正在被電子地圖服務商們激烈搶奪布局，四維圖新作為其中優秀的一員，在無人駕駛方面擁有優勢資源。

日前，四維圖新在投資者互動平臺表示，公司與華為在面向B端的導航電子地圖、V2X、智慧城市、平安園區、華為云等方面一直進行合作，同時公司一直在為華為進行自動駕駛數據提供和技術支持。

隨著主機廠扎堆量產L3級自動駕駛車，高精地圖將步入高速發展期，在這樣激烈的競爭環境和需求量級下，四維圖新或許有望乘勢再尋突破。

無人駕駛技術已初步應用

目前，新能源車紛紛加速升級的智能化駕駛、輔助駕駛等技術，其實也是無人駕駛的雛形。而在部分地區，無人駕駛技術已經初具規模。

在北京、上海、深圳、成都等多地，已經將無人駕駛的地鐵投入運營。一是節省人力成本，二是采用自動化技術達到節能環保的目的，三是避免人為失誤造成的運營故障。

可能有人認為，相較于地上路況，地鐵這種軌道交通的無人駕駛技術更簡單一些，若要實現路面之上的無人駕駛，還有很大難度。但事實上，目前的無人駕駛技術，也正在逐步攻克這一難關。

12月2日，百度自動駕駛公交在鄭東新區開啟運營，為志在成為“自動駕駛第一城”的鄭州又增加了一個新項目。此次投入運營的L4級自動駕駛公交車長5.9米，作為面向開放道路運營的自動駕駛公交，這批公交無需專用車道即可全程自動駕駛，在復雜城市交通環境下與普通車輛混合行駛。

理小蔚和特斯拉的輔助駕駛，實際上是一種漸進路線，在輔助駕駛的基礎上獲得大量場景數據之后，以量變促進質變實現高級自動駕駛；而百度、谷歌等則是跨越式路線，直接跳過輔助階段，在部分區域實現高級自動駕駛后，再點到面實現規模落地。

但是，二者終是殊途同歸。在各自不斷發展的同時，在無人駕駛萬億規模的前景下，兩個涇渭分明的陣營也開始交匯融合，以期填補“中期技術”的空白，以更快的速度實現“無人技術”。

無人駕駛技術不只是“駕駛”

在很多人眼中，無人駕駛就是單純的沒有駕駛員、無需考駕照。但事實上，自動駕駛技術一旦成熟落地，自動駕駛的車輛將不再是單純的交通工具。它將會成為一個新的生活服務平臺。

智行者科技CEO張德兆表示，未來，自動駕駛將被應用到各個行業，比如常見的環衛、物流配送，以及消防、邊境巡邏、礦山、港口出行等領域。

目前最常見的掃地機器人、自動送貨機器人等，也是廣義上的無人駕駛技術。

此外，在農業方面，無人駕駛技術也具備廣闊的前景。

農業機械化轉型升級已經是大勢所趨，根據中央一號文件，十四五期間報廢更新補貼政策將持續深化推行，持續利好我國農機行業發展。無人駕駛收割機、無人澆灌等技術都是無人駕駛技術在農業方面的探索展現。

未來，這一技術將深入到各行各業，讓“無人駕駛”變為真正的“無人技術”。

無人駕駛技術任重道遠

近期，百度創始人李彥宏表示智能交通時代的拐點已經到來。

隨著自動駕駛技術積累及單車成本的下降，無人車市場也同樣充滿想象的空間。有數據顯示，到2030年中國無人車服務市場規模有望達1.3萬億。

我國也一直高度重視自動駕駛產業的發展，2015年就將智能網聯汽車列入十大重點發展領域。今年以來，國家多個部門也開始在自動駕駛領域發力，利好政策頻出，甚至開放了自動駕駛出行服務商業化試點。

但必須承認的是，無人駕駛技術仍然處于持續投入期，目前難以實現商用，更遑論收益。以當前技術而言，L0到L5的自動駕駛級別中，主流的L2級別還存在瑕疵，想要實現L4乃至L5的完全自動駕駛，至少還有5-10年的路要走。

華為智能駕駛解決方案產品線總裁王軍也表示，“自動駕駛領域絕對是一個長跑，未來真正能夠存活下來的不多。”

想要在這條路上有所收益，比拼的不只是資金、人才、技術，還有真正的戰略眼光和長遠布局，甚至還要有數十年如一日的恒心和毅力。

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