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個人信息保護法將立法 “大數據殺熟”有望根治

2021-08-19 08:47:18    出處:廣州日報
 

為什么注冊App要填寫這么多無關信息?網上搜過一個商品,總會接到類似的廣告或信息推送……網絡時代,個人信息如何獲得保護是關注的焦點。8月18日,工信部官方網站消息指出,43款App存在違規調用通信錄、位置信息以及開屏彈窗騷擾用戶等問題。不單是相關部門加快整治,很快,在網絡上的個人信息將得到進一步維護。據新華社消息,個人信息保護法草案(以下簡稱草案)17日提請全國人大常委會會議第三次審議。與此前的草案二審稿相比,草案三審稿進一步完善個人信息處理規則,對包括外界關注的App過度收集個人信息、大數據殺熟、非法買賣、泄露個人信息作出有針對規范,對不滿十四周歲未成年人的個人信息作出特別保護等。專家認為,個人信息保護法草案能夠進一步維護廣大人民群眾的網絡空間合法權益,促進個人信息合理利用。

43款違規App涉及多家知名互聯網

8月18日,工信部官方網站消息稱,期,工信部針對用戶反映強烈的App違規調用通信錄、位置信息以及開屏彈窗騷擾用戶等三方面突出問題組織開展了“回頭看”,共發現43款App仍存在問題整改不徹底、技術手段對抗、同一問題在不同地域整改不一致的情況。

上述43款App包括了搜狐視頻、騰訊地圖、微信、鳳凰新聞、愛奇藝、唯品會、搜狗地圖、首約汽車、圓通快遞、人人車二手車、優信二手車、豆瓣FM、微博錢包等常用App。

其中,攜程旅行、騰訊視頻、微信、企業微信、蘇寧易購、蘇寧小店、愛奇藝、去哪兒旅行等存在違規調用通信錄和地理位置權限問題;搜狐視頻、掃描王全能寶、懂球帝、快點閱讀、觸寶電話等是涉及開屏彈窗信息騷擾用戶問題。

工信部表示,上述APP應在8月25日前完成整改,逾期不整改或整改不到位的,將依法依規進行處置。

個人信息保護法將立法“大數據殺熟”有望根治

年來,在線零售、旅游、外賣、打車等臺,“大數據殺熟”屢屢被詬病。全國人大常委會法工委發言人臧鐵偉表示,當前,社會各方面對于用戶畫像、算法推薦等新技術新應用高度關注,對相關產品和服務中存在的信息騷擾、“大數據殺熟”等問題反映強烈。個人信息保護法草案立足于維護廣大人民群眾的網絡空間合法權益,對利用個人信息進行自動化決策作出有針對規范。

草案三審稿規定,利用個人信息進行自動化決策,不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。

行業觀察人士指出,要從根本上解決層出不窮的各種“大數據殺熟”行為,立法禁止才是真正的治本之策。今后此種行為有望得到根治。

另一方面,一些臺利用大數據進行用戶畫像推送個化廣告,亦困擾公眾日常生活。據悉,草案三審稿明確,個人信息處理者通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業營銷,應當同時提供不針對其個人特征的選項,或者向個人提供拒絕的方式。通過自動化決策方式作出對個人權益有重大影響的決定,個人有權要求予以說明,并有權拒絕僅通過自動化決策的方式作出決定。

“二選一”、網絡虛假宣傳等面臨更嚴格監管

值得留意是,同樣是17日,市場監管總局發布《禁止網絡不正當競爭行為規定(公開征求意見稿)》(下稱征求意見稿),并公開征求意見。“二選一”、數據“殺熟”、網絡虛假宣傳、虛假交易等網絡領域不正當競爭行為將面臨更嚴格、更細致的監管。

受消息影響,市場表現波動。截至17日收盤,港股電子商貿及互聯網服務持續下跌,其中,百度跌5.45%,騰訊控股、京東、阿里巴巴跌逾4%,美團跌3.52%。在8月18日,截至港股收盤,京東、美團、騰訊控股、百度等均上漲,阿里巴巴下跌0.12%。

征求意見稿明確,經營者不得對經營者自身或者其商品的銷售狀況、交易信息、經營數據、用戶評價等作虛假或者引人誤解的商業宣傳,欺騙、誤導消費者或者相關公眾。其中,以返現、紅包、卡券等方式足以誘導用戶作出指定評價、點贊、轉發、定向投票等互動行為也被列為禁止行為。

此外,征求意見稿提及,經營者不得針對特定信息服務提供商,攔截、屏蔽其信息內容及頁面,頻繁彈出的對用戶造成干擾的信息以及不提供關閉方式的漂浮、視窗等信息除外。

互聯網業內人士對記者表示,國家立法對個人信息、數據進行保護,對消費者的一大利好。作為互聯網臺,相信法律法規會對企業有合理的對待。“有法可依,反而不會太擔心”,上述業內人士如此表示。

年來,對反壟斷的關注不斷加強,國家市場監管總局亦多次開出反壟斷罰單。臺“二選一”、“數據殺熟”等行為變得無所遁形。今年2月,市場監管總局網站發布《國務院反壟斷委員會關于臺經濟領域的反壟斷指南》,從懲罰措施和激勵措施兩個角度,進一步細化了判斷“二選一”等行為是否構成限定交易的標準,并明確了構成差別待遇可以考慮的因素,包括臺經濟領域經營者基于大數據和算法,根據交易相對人的支付能力、消費偏好、使用慣等,實行差異交易價格或者其他交易條件。(記者文靜)

關鍵詞: 個人信息 大數據殺熟 互聯網平臺 虛假宣傳

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