(資料圖)

  如何快速、低成本將AI大模型技術應用到實際業務場景，是新一輪人工智能技術浪潮中，保持核心競爭力的關鍵，也是國內越來越多的企業關切、探索方向。

  8月16日，由工業和信息化部、廣東省人民政府共同主辦的“2023中國數字經濟創新發展大會”在廣東省汕頭市開幕。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在大會上宣布了騰訊云MaaS最新升級。騰訊云TI平臺已經全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多個主流模型，且支持系列模型的直接部署調用、應用流程簡單、可全程低代碼操作，成為上架和支持開源模型的大模型廠商。騰訊云對這些模型進行推理測試驗證，從市場反饋、推理測試效果等角度綜合評估，確保模型可用性、易用性，可覆蓋智能對話、文本生成、寫作等不同場景，為企業、開發者提供多種模型選擇。

  為了幫助企業客戶解決成本、數據、安全等大模型實際落地難題，今年6月，騰訊云正式發布了行業大模型解決方案，依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。

  在TI平臺內置的高質量行業大模型基礎上，企業加入自己的場景數據，就可以快速生成自己的專屬模型；同時，也可根據自身業務場景需求，“量體裁衣、按需定制”不同參數、不同規格的模型服務。

  目前，騰訊云已經為金融、文旅、傳媒、政務、教育等10大行業提供了超過50個大模型解決方案。在文旅場景，國內某頭部在線旅游公司利用騰訊云自然語言模型實現了個性化的定制旅行服務。用戶只需提供自己的偏好、預算和大致路線，即可生成詳細的旅行方案，并提前安排好每天的行程。在金融場景，某頭部銀行利用騰訊云TI-OCR實現了95%以上準確率的文件智能識別和關鍵詞提取，將文件數據轉化為結構化數據,全面提升運營效率。

  大模型時代，算力、網絡、數據構成了底層基礎設施的“鐵三角”。除了提供一站式MaaS服務之外，騰訊云還為客戶提供了HCC高性能計算集群、星脈高性能計算網絡以及向量數據庫等基礎設施服務。

  同時，騰訊云還積極參與、推動行業大模型標準建設。早在2020年，騰訊就被選舉為全國信標委人工智能分委會委員兼副秘書長，國家在推進包括人工智能新基建的過程中，騰訊作為核心成員，承擔了很多標準制定工作及技術引領作用。前不久，作為推動行業大模型的核心單位，騰訊云就與中國信通院共同啟動了行業大模型標準聯合推進計劃，并聯合信通院牽頭開展金融行業大模型標準，為金融行業智能化的高質量規范化發展提供重要支撐。

關鍵詞：